(c) Larry Ewing, Simon Budig, Garrett LeSage
с 1994 г.

Кафедра Информатики и Математического Обеспечения

ПетрГУ | ИМиИТ | О кафедре | Проекты | Лаборатория ИТС | Семинары НФИ/AMICT
Сотрудники | Учебный процесс | Табель-календарь | Курсовые и выпускные работы
Вычислительные ресурсы | Публикации | Архив новостей | Контактная информация (English)

Вопросы к экзамену по курсу математические марковские модели

  1. Определение Марковской цепи. Уравнение Колмогорова-Чэпмена. Замкнутое множество состояний.
  2. Уравнения Колмогорова для дискретного Марковского процесса с конечным числом состояний.
  3. Классификация состояний Марковской цепи. Теорема о состояниях неприводимой цепи.
  4. Уравнения Колмогорова для дискретного Марковского процесса со счетным пространством состояний.
  5. Эргодическое свойство Марковских цепей. Теоремы об эргодических распределениях марковских цепей.
  6. Процессы рождения и гибели и их классификация.
  7. Задача о разорении игрока.
  8. Процесс рождения, гибели и иммиграции.
  9. Простое случайное блуждание.
  10. Связь между прямым и обратным уравнениями Колмогорова для разрывных процессов.
  11. Ветвящиеся процессы. Вероятность вырождения.
  12. Полумарковский процесс. Определение. Прямое уравнение.
  13. Невозвратные состояния марковских цепей. Критерий невозвратности.
  14. Обратное уравнение для полумарковских процессов. Теоремы об эргодическом распределении.
  15. Критерии невозвратности для случайных блужданий.
  16. Привести примеры вложенной Марковской цепи.
  17. Определение разрывного Марковского процесса с непрерывным временем. Распределение Пуассона. Процесс чистого рождения.
  18. Расходящийся процесс рождения. Теорема Феллера-Лунденберга.
  19. Модель борьбы двух популяций за пищу.
  20. Модель борьбы популяций хищник-жертва.
  21. Диффузионные процессы.
  22. Виды границ диффузионных процессов. Процесс Винера-Леви.
  23. Дискретное случайное блуждание в радиобиологии.